当今社会，AI技术的加快速度进行发展为人类的生活和工作带来了巨大的便利。然而，随着慢慢的变多AI模型的涌现，尤其是中国大模型公司DeepSeek最新推出的DeepSeek-V3，其优异的性价比让人们惊叹之余，也引发了一些深思——AI模型的实际表现究竟如何？近日，DeepSeek-V3被指在自我认知上存在严重问题，这让很多原本充满期待的用户感到失望。甚至指出，它在回答你是谁时，却自称是ChatGPT。这不仅让人对这款新模型的智能程度产生了疑问，更揭示了当前AI行业面临的更大危机：人类创造的数据正在逐渐被用尽，未来的AI如何继续获得成长的养分？这一问题将直接影响到AI技术的可持续发展，所有AI从业者和使用者都应关注。
AI的基础在于数据，尤其是大模型的训练需要海量的信息来提升其智能水平。DeepSeek-V3的首次亮相虽然令人振奋，但其自我认知的失误显然是由于训练过程中受到了不当数据的影响。根据研究，训练一个大规模的AI模型常常要十亿级别的文本数据。然而，近年来，数据的获取并非易事。随着AI技术的普及，许多内容创作者逐渐收紧对自身数据的共享权限，这将严重限制AI的训练。
深度学习模型是依赖大量数据来进行训练的，但目前的网络环境中，AI生成内容的比例日益上升。研究显示，预计到2026年，90%的在线内容将是由AI生成的。这种现象引起了深思，DeepSeek-V3的训练可能直接受到GPT-4生成内容的影响，导致其输出中出现幻觉现象，这让其在自我身份认知时出错。行业报告说明，当同类别的大型语言模型在网络上相互交织时，会出现类似“偏离轨道”的问题，致使它们的训练数据无法有效剔除噪声。
近年来，多项研究表明，AI模型对数据的需求正在以指数级别增长。以ChatGPT为例，其训练所需的数据从几百亿字节猛增至数万亿字节，而原材料——人类创造的数据，则呈现出缓慢增长的趋势。根据《麻省理工科技评论》的报道，自2013年以来，人类创造的新内容年均仅增长不到10%。这一现象令专家们担忧，若不采取一定的措施，TODO数据将在2028年被完全用尽，导致AI训练的瓶颈出现，行业或将面临数据危机。
伴随着数据日益枯竭，内容创作者的法律意识逐渐觉醒。近年来，多家媒体与AI公司展开了法律诉讼，要求赔偿其内容的使用和版权。2023年，《》对OpenAI及其合作伙伴提起诉讼，直指其侵犯版权。这种行为反映了数据所有者在新技术发展过程中保护自身权益的决心，进一步加剧了AI行业想要获取高质量数据的难度。因此，开发者必须认真考虑数据使用的伦理问题，从源头确保模型训练的合法性。
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深度学习模型是依赖大量数据来进行训练的，但目前的网络环境中，AI生成内容的比例日益上升。研究显示，预计到2026年，90%的在线内容将是由AI生成的。这种现象引起了深思，DeepSeek-V3的训练可能直接受到GPT-4生成内容的影响，导致其输出中出现幻觉现象，这让其在自我身份认知时出错。行业报告说明，当同类别的大型语言模型在网络上相互交织时，会出现类似“偏离轨道”的问题，致使它们的训练数据无法有效剔除噪声。
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